Két év után, 2025 májusában ismét Boston adott otthont a Red Hat legnagyobb éves technológiai eseményének, a Red Hat Summitnak, amely idén az AnsibleFesttel együtt került megrendezésre. A rendezvényen Magyarszágot az ULX képviselte egy népes csapattal, így első kézből értesülhettünk a legfrissebb technológiai- és termékújdonságokról, élőben tapasztalhattuk meg a friss bejelentéseket.
Az idei esemény fókuszában - nem meglepő módon - a mesterséges intelligencia (AI), a hibrid felhő infrastruktúra, az automatizáció és a nyílt forráskódú innovációk álltak. Az alábbiakban összefoglaljuk a legfontosabb bejelentéseket és technológiai újdonságokat, amikre az elkövetkező hetekben részletesebben is ki fogunk térni, érdemes lesz figyelni bennünket! :)
OpenShift AI – Teljes körű MLOps platform vállalatoknak
A rendezvényen a Red Hat bemutatta a Red Hat OpenShift AI platform legújabb fejlesztéseit, amely immár egy teljes értékű MLOps (Machine Learning Operations) környezetet kínál:
- A platform támogatja a Retrieval-Augmented Generation (RAG) technikát, amely lehetővé teszi a generatív AI számára, hogy saját céges dokumentációból tanulva válaszoljon kérdésekre.
- Kiválóan integrálható különböző környezetekbe, legyen szó felhőről, edge infrastruktúráról vagy lokális adatközpontról.
- A Kubernetes-alapú skálázhatóság és a fejlett GPU-támogatás (pl. NVIDIA, AMD) révén ideális választás AI-alapú alkalmazások futtatására.
A Red Hat AI portfólió újdonságairól, például az OpenShift AI-ról egy külön cikkben is olvashatsz.
Red Hat Enterprise Linux 10 – AI-natív, "kvantumbiztos" operációs rendszer
Fontos bejelentés volt a Red Hat Enterprise Linux 10 (RHEL 10) elérhetősége is, ami az eddigi legfejlettebb vállalati Linux kiadás. Az új verzió a következő kulcsfunkciókkal érkezik:
- AI-asszisztens (Lightspeed): A RHEL10-ben Generatív AI segíti a rendszergazdákat a problémamegoldásban és konfigurálásban természetes nyelvű utasítások alapján.
- Image Mode: Immutábilis, konténerizált RHEL-verzió, ideális skálázható környezetekhez és DevSecOps-hoz.
- Kvantumbiztos titkosítás: A jövőre felkészülve beépített, FIPS-kompatibilis, kvantumbiztos algoritmusokkal növeli az adatbiztonságot.
A RHEL 10 újdonságairól egy külön, részletesebb cikkban is írunk.
Red Hat AI Inference Server és vLLM – Hatékony AI-futtatás hibrid környezetben
A mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása került előtérbe a Red Hat AI Inference Server bemutatásával, amely:
- Nyílt forráskódú, konténerizált megoldás, OpenShift és RHEL környezetben futtatható.
- A vLLM technológiára épít, amely magas áteresztőképességet és gyors válaszidőt biztosít GPU-kon történő futtatáshoz.
- Támogatja a LLM Compressor modult, amely segít a modellek tömörítésében, ezáltal csökkentve a futtatási költségeket és erőforrás-igényeket.
A Red Hat AI Inference Server különösen fontos lesz azon vállalatok számára, akik saját infrastruktúrán szeretnék futtatni generatív AI modelljeiket ahelyett, hogy felhőszolgáltatókat használnának.
Ansible szintépés – AI és Terraform integráció
Az Ansible – a Red Hat piacvezető IT automatizációs platformja – új funkciókkal bővült, amelyek célja az infrastruktúra kezelésének egyszerűsítése:
- Ansible Lightspeed: Egy mesterséges intelligenciával támogatott asszisztens, amely képes természetes nyelvű utasításokat automatikusan Ansible Playbookokká alakítani.
- Terraform integráció: Az új Terraform Provider lehetővé teszi az Ansible Playbookok közvetlen meghívását Terraformon keresztül, így egyesíti a deklaratív infrastruktúra leírást az imperatív konfigurációs menedzsmenttel.
A fenti újítások azt célozzák, hogy az IT-automatizáció még gyorsabb, intuitívabb és skálázhatóbb legyen, miközben a DevOps-csapatok hatékonysága is növekszik.
Stratégiai partnerségek – AMD, Microsoft, Meta
A Red Hat tovább mélyítette együttműködését több technológiai óriással:
- AMD: Közösen optimalizálják az AI-inferenciát AMD Instinct GPU-kon és Epyc CPU-kon.
- Microsoft: Szorosabb Azure-integráció az OpenShift ekorendszerrel, platformmal.
- Meta: A Red Hat segít a Meta Llama Stack nyílt forrású AI-eszközeinek vállalati bevezetésében.