RED HAT AI PLATFORM

A Red Hat AI platform lényege

A Red Hat AI platform egy nyílt forráskódú alapokra épülő, vállalati szintű mesterségesintelligencia-megoldás, amely segíti az AI-modellek teljes életciklusának kezelését a fejlesztéstől az éles üzemeltetésig. A nyitott technológiákra épülő megközelítés csökkenti a beszállítói függőséget, miközben vállalati szintű biztonságot és megbízhatóságot nyújt. 

Red Hat AI platform elemei

Red Hat OpenShift AI

A platform központi eleme, egy Kubernetes-alapú MLOps környezet. Támogatja az adatelőkészítést, modellfejlesztést, tanítást, tesztelést, verziókezelést és a modellek éles üzembe helyezését. Beépített eszközöket kínál data engineer-ek (pl. notebookok, pipeline-ok) és üzemeltetők számára.

Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)

A RHEL AI egy AI-optimalizált Linux disztribúció, ami előre integrált, validált nyílt forráskódú LLM-eket és eszközöket tartalmaz. Elsősorban generatív AI-hoz és alapmodellek finomhangolásához készült, vállalati igények kiszolgálására.

Red Hat AI Inference Server

Egy vállalati szintű, skálázható futtatókörnyezet, ami mesterségesintelligencia-modellek – különösen generatív AI és LLM modellek – gyors és biztonságos kiszolgálására szolgál. Optimalizált inferenciát biztosít CPU-n és GPU-n, miközben natívan integrálódik a Red Hat OpenShift környezetbe. 

Jellemző OpenShift AI használati esetek

 A Red Hat AI platform rugalmas felépítésének köszönhetően számos vállalati mesterségesintelligencia-felhasználási területet támogat. Az alábbi use case-ek a legjellemzőbbek, és jól bemutatják, hogyan teremthet üzleti értéket a platform.

Generatív AI és vállalati asszisztensek

A Red Hat AI ideális alap vállalati chatbotok, belső tudásasszisztensek és generatív AI-alkalmazások létrehozására. A szervezetek saját adataikra finomhangolt nyelvi modelleket futtathatnak biztonságos, kontrollált környezetben, akár on-premise vagy hibrid felhőben. Ez lehetővé teszi az ügyfélszolgálati automatizálást, belső IT-támogatást vagy üzleti elemzést támogató asszisztensek bevezetését.

AI-alapú alkalmazásfejlesztés

A platform támogatja az AI-funkciók közvetlen beépítését modern, mikroszolgáltatás-alapú alkalmazásokba. A fejlesztők és adatkutatók közös környezetben dolgozhatnak, miközben az AI-modellek konténerizált, skálázható módon kerülnek élesítésre. Ez felgyorsítja az innovációt és csökkenti a fejlesztés és üzemeltetés közti szakadékot.

Prediktív elemzés és üzleti döntéstámogatás

A Red Hat AI alkalmas klasszikus gépi tanulási modellek tanítására és futtatására, például előrejelzések, kockázatelemzés vagy keresletprognózis készítésére. A modellek integrálhatók meglévő üzleti rendszerekbe, így az adatalapú döntéshozatal valós időben is támogatottá válik.

MLOps és modelléletciklus-menedzsment

A platform egyik kulcsterülete az MLOps: az AI-modellek verziókezelése, automatizált tanítása, tesztelése és monitorozása. A Red Hat AI segít szabványosítani és átláthatóvá tenni az AI-folyamatokat, így a modellek megbízhatóan és auditálható módon üzemeltethetők vállalati környezetben.

Edge AI és ipari felhasználás

A Red Hat AI támogatja az AI-modellek futtatását edge környezetekben is, például gyártásban, logisztikában vagy IoT-megoldásokban. A központilag menedzselt, de helyben futó modellek gyors reakcióidőt és magas rendelkezésre állást biztosítanak, még korlátozott hálózati környezetben is.

Biztonságos, szabályozott AI bevezetés

A platform különösen jól illeszkedik olyan iparágakhoz (pénzügy, egészségügy, közigazgatás), ahol kiemelten fontos az adatvédelem és a megfelelőség. A Red Hat AI lehetővé teszi, hogy az AI-megoldások a vállalati biztonsági és compliance-elvek betartásával kerüljenek bevezetésre.

Képességek, előnyök

End-to-end AI és MLOps támogatás
A Red Hat AI lefedi az AI-modellek teljes életciklusát az adatelőkészítéstől és fejlesztéstől a tanításon, tesztelésen és verziókezelésen át egészen az éles futtatásig. Beépített MLOps képességei segítenek a folyamatok automatizálásában, standardizálásában és skálázásában. A Kubernetes környezet kezelése bonyolult és nehézkes lehet azok számára, akiknek nincs biztos gyakorlati tapasztalata a telepítésben és a használatában, és ezt még komplexebbé teszi, ha az alkalmazáspéldányok számossága jelentős. A Kubernetes operátorok képesek egyszerűsíteni az olyan állapotfüggő alkalmazások kezelését, amelyek a működésükhöz egyéb komponenseket, például adatbázisokat, gyorsítótárakat és monitoring környezeteket használnak. A legjobb gyakorlatok mentén hozzák létre a hitelesített alkalmazáscsomagokat a megszokott Kubernetes eszközöket felhasználva, miközben automatizálttá teszik az olyan feladatokat, mint például azok frissítése, biztonsági mentése és skálázása. A Red Hat OpenShift támogatja a Kubernetes Operátorok használatát, modellként használva azt alkalmazások skálázására úgy, hogy a csökkenti azok működtetésének feladatait az működtetés konzisztenciájának biztosításával párhuzamosan.
Nyílt forráskódú és beszállítófüggetlen megközelítés
A platform nyílt technológiákra épül, így elkerülhető a vendor lock-in. A szervezetek szabadon választhatják meg a modelleket, keretrendszereket és infrastruktúrát, miközben megmarad a vállalati szintű támogatás és stabilitás.
Hibrid és multicloud működés
A Red Hat AI egységes módon használható on-premise, privát és publikus felhőben, valamint edge környezetekben. Ez lehetővé teszi az AI-workloadok rugalmas elhelyezését üzleti, adatvédelmi vagy költségszempontok szerint.
Vállalati szintű biztonság és megfelelőség
Beépített biztonsági mechanizmusai – jogosultságkezelés, izoláció, auditálhatóság és naplózás – biztosítják, hogy az AI-megoldások megfeleljenek a szigorú vállalati és iparági előírásoknak.
Skálázható, optimalizált inferencia
A Red Hat AI támogatja a modellek hatékony futtatását CPU-n, GPU-n és AI-gyorsítókon. Az inferencia skálázható, monitorozható és költséghatékony, akár nagy terhelésű generatív AI alkalmazások esetén is.A Red Hat OpenShift Serverless használatával az alkalmazások igen egyszerűen csak annyi erőforrást használnak fel, amennyire valóban szükségük van, hiszen az erőforrások fel- vagy leskálázása a mindenkori terhelés és igények alapján automatikusan valósul meg. Ez a megközelítés leveszi a szerverek telepítésével és konfigurálásával járó terhet a fejlesztők válláról és lehetővé teszi számukra azt, hogy ehelyett az alkalmazásfejlesztésre összpontosítsanak. Az OpenShift Serverless segítséget ad a fejlesztők számára ahhoz, hogy olyan kiszolgáló nélküli alkalmazások telepítsenek és futtassanak, amelyek rugalmasan skálázódhatnak fel és le, akár zéró terhelést és erőforrás-használatot jelentve és igényelve. A Red Hat OpenShift Pipeline segítségével a fejlesztők akár a teljes kontrollt is átvehetik az alkalmazás-létesítési folyamataik, beépülő moduljaik és a hozzáférés-kezelés felett úgy, hogy ehhez nem szükséges egy központi CI / CD kiszolgáló használata. Az OpenShift Pipeline a CI / CD pipeline egyes lépését saját konténerekben futtatja, így valósítva meg azt, hogy minden lépés függetlenül méretezhető legyen, ezáltal felelve meg a pipeline-nal szemben támasztott követelményeknek. Biztosítja a karcsúsított, ugyanakkor feladatorientált felhasználói élményt az OpenShift konzol fejlesztői nézetén, a parancssori interfészen (CLI) és az integrált fejlesztési környezeten (IDE) keresztül egyaránt.
Szoros integráció az OpenShift ökoszisztémával
A platform natívan épül a Red Hat OpenShiftre, így kihasználja a konténerizáció, Kubernetes és DevOps bevált gyakorlatait. Ez leegyszerűsíti az üzemeltetést és az AI integrálását meglévő alkalmazáskörnyezetekbe. A Red Hat OpenShift teljes mértékben képes megfelelni az IT szervezetek és az alkalmazásfejlesztők igényeinek. Az ügyfelek széles palettáról választhatnak Kubernetes alapú megoldásokat, kezdve a saját maguk által, a közösségi projektből alapjain felépített platformoktól a nyilvános felhőkben vagy saját infrastruktúrán felépített menedzselt szolgáltatásokig. A Red Hat OpenShift a piac egyik vezető megoldásaként teljes megoldást kínál azon ügyfelek számára, akik nem szeretnének saját maguk felépíteni és karbantartani egy, az upstream projektre épülő egyedi platformot, megszerezni az ahhoz szükséges mély szaktudást, azonban egy biztonságos, támogatott Kubernetes platformra van szükségük a mindennapi vállalati működéshez.
Hatékony együttműködés a csapatok között
A Red Hat AI közös platformot biztosít adatkutatók, fejlesztők és üzemeltetők számára. Az egységes eszközkészlet és folyamatok csökkentik az átadási pontok számát, és felgyorsítják az AI-megoldások üzleti bevezetését.

Ajánlott oktatásaink

  • AI/ML alkalmazások fejlesztése és telepítése Red Hat OpenShift AI platformon (AI267)