AI267 tanfolyam (3 nap)

Miről szól?

A Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) kurzus alapvető ismereteket nyújt a hallgatóknak a Red Hat OpenShift használatáról AI/ML alkalmazások fejlesztéséhez és telepítéséhez. A képzés segít elsajátítani a Red Hat OpenShift AI használatához szükséges alapvető készségeket gépi tanulási (ML) modellek betanításához, fejlesztéséhez és üzembe helyezéséhez, gyakorlati tapasztalatokon keresztül. A tanfolyam a Red Hat OpenShift 4.16 és a Red Hat OpenShift AI 2.13 verziókra épül.

Kinek ajánljuk ezt a tanfolyamot?

A képzést olyan IT szakemberek számára ajánljuk, akik AI/ML modellek fejlesztésével, betanításával, üzemeltetésével vagy integrálásával foglalkoznak, különösképpen az alábbi szakterületeken:

  • Data Scientistek és AI szakemberek, akik a Red Hat OpenShift AI-t szeretnék használni ML modellek építésére és betanítására.
  • Fejlesztők, akik AI/ML képességekkel felruházott alkalmazásokat szeretnének építeni és integrálni.
  • Fejlesztők, data scientistek és AI szakemberek, akik automatizálni szeretnék ML munkafolyamataikat.
  • MLOps mérnökök, akik az ML életciklus operatív megvalósításáért felelősek Red Hat OpenShift AI környezetben.

A tanfolyam megkezdésének feltétele:

A tanfolyam elvégzése nincs iskolai végzettséghez kötve, de előnyt jelenthet az informatikai (közép vagy felsőfokú) végzettség és/vagy gyakorlati tapasztalat; valamint Git használatának gyakorlati ismerete; Python fejlesztési tapasztalat, vagy az AD141 – Python programozás Red Hat környezetben tanfolyam elvégzése; Red Hat OpenShift alapismeretek, vagy a DO288 – Red Hat OpenShift fejlesztés II: Felhőalapú alkalmazások létrehozása és telepítése OpenShift környezetben tanfolyam elvégzése; AI, adattudomány és gépi tanulás alapjainak ismerete.

A tanfolyam tervezett tematikája

  • Bevezetés a Red Hat OpenShift AI használatába
  • Data Science projektek (Data Science Projects)
  • Jupyter Notebookok
  • A Red Hat OpenShift AI telepítése
  • AI-alapú segítség a RHEL Lightspeed használatával
  • Felhasználó- és erőforrás-kezelés
  • Egyedi notebook-lemezképek (Custom Notebook Images)
  • Bevezetés a gépi tanulásba (Machine Learning)
  • Modellek tanítása
  • A modelltanítás fejlesztése RHOAI segítségével
  • Bevezetés a modellkiszolgálásba (Model Serving)
  • Modellkiszolgálás a Red Hat OpenShift AI-ban
  • Bevezetés az adattudományi adatcsatornákba (Data Science Pipelines)
  • Folyamatok (Pipelines) és kísérletek vezérlése

A tanfolyamok időpontjairól információt itt találhat. Amennyiben kihelyezett vagy egyedi tanfolyamok iránt érdeklődik, illetve jelentkezni szeretne tanfolyamainkra, vagy árajánlatot szeretne kapni, vegye fel velünk a kapcsolatot a training@ulx.hu email címen és/vagy a +36 1 450 0921-es telefonszámon.