Tanfolyami időpontok
időpontokban indítjuk:
AD141 tanfolyam (4 nap)
Kinek ajánljuk ezt a tanfolyamot?
A tanfolyamot olyan DevOps szakemberek számára ajánljuk, akik Python használatával szeretnének üzemeltetés-automatizálási feladatokat megoldani. Hasznos lehet a tanfolyam olyan fejlesztők számára is, akik más programnyelvet már ismernek és most a Pythont szeretnék megismerni, valamint azon AI/ML területen dolgozó adatmérnökök számára, akik a Pythont adatok elemzésére és gépi tanuláshoz szeretnék használni.Miről szól?
A Python programozási nyelv napjainkban igen széles körben használt és népszerű többek között a vállalati IT szakemberek, a rendszeradminisztrátorok, az adatmérnökök, a DevOps szakemberek, a fejlesztők, különösen a webfejlesztők körében. A Python az egyik meghatározó eszköz például az Ansible alapú automatizációk fejlesztése, Ansible modulok létrehozása, adatelemzési feladatok végrehajtása vagy éppen AI/ML modellek betanítása esetén is. A tanfolyam fókuszában a Python nyelv alapjainak, meghatározó nyelvi szerkezeteinek bemutatása áll, a tanfolyam kitér a vezérlési szerkezetek, ciklusok, adatszerkezetek, függvények, fájlkezelés, reguláris kifejezések, JSON feldolgozás és hibakeresés alapvető használatára is. A tanfolyam a Python 3-as verziójára fókuszál, RHEL 9.0 platformon használva azt.A tanfolyam tervezett tematikája
- BA Python 3 áttekintése – bevezetés és a fejlesztői környezet létrehozása
- Az alapvető Python szintaktika és szemantika megismerése
- A nyelv komponensei, alapvető vezérlések és operátorok
- Python adatszerkezetek – programok írása és összetett adatszerkezetek kezelése (listák, tuple-ök és dictionary-k)
- Python függvények
- Modulok – a kód szervezése modulok használatával, újrahasznosítás
- Objektum orientált programozás Python használatával – osztálykezelés Pythonban
- Kivételek, futásidejű hibák kezelése
- Be- és kimenetek kezelése, fájlok írása és olvasása
- Adatstruktúrák kezelése
- Reguláris kifejezések használata
- JSON adatok kezelése, olvasása és írása
- Hibakeresés Python környezetben, a Python debugger (pdb) használata