ulx_logo_400ulx_logo_400ulx_logo_400ulx_logo_400
  • MEGOLDÁSAINK
    • Konténerizáció és hibrid felhő
      • Automatizált DMZ-létrehozás
      • Hibrid load-menedzsment operátor
    • DevOps és felhőnatív fejlesztés
    • Adatközponti és felhőautomatizáció
    • Szolgáltatásközpontú transzformáció
    • Klasszikus és felhőalapú rendszerek integrációja
    • Nagyvállalati adatbáziskezelés
    • Intelligens Enegiamenedzsment
  • SZOLGÁLTATÁSAINK
    • Kritikus rendszerek támogatása
    • Fejlesztői támogatás
    • Nagyvállalati OpenShift integráció
      • Automatizált DMZ-létrehozás
      • Hibrid load-menedzsment operátor
    • Klasszikus és felhőalapú integráció
    • Komplex rendszerek tervezése, megvalósítása
    • Automatizáció, szolgáltatáskialakítás
    • Oktatás
    • Tanácsadási szolgáltatások
  • OKTATÁSOK
    • Red Hat Enterprise Linux alap- és intenzív tanfolyamok
      • RH124 – Red Hat Rendszeradminisztráció I.
      • RH134 – Red Hat Rendszeradminisztráció II.
      • RH199 – RHCSA Intenzív
      • RH294 – Red Hat Enterprise Linux automatizálás Ansible használatával
    • Red Hat Automatizáció tanfolyamok
      • AU374 – Automatizációk fejlesztése Red Hat Ansible Automation Platform használatával
      • DO417 – Microsoft Windows automatizálás Red Hat Anbsible Automation Platform használatával
      • DO457 – Hálózatautomatizáció Red Hat Ansible használatával
      • DO467 – Nagyvállalati automatizálás Red Hat Ansible Automation Platform segítségével
    • Speciális Red Hat Enterprise Linux tanfolyamok
      • RH342 – Red Hat Enterprise Linux Diagnosztika és Hibaelhárítás
      • RH358 – Red Hat Szolgáltatás-menedzsment és automatizáció
      • RH362 – Red Hat biztonság: Identity management és autorizáció Red Hat környezetekben
      • RH403 – Red Hat Satellite 6 adminisztráció
      • RH442 – Red Hat Enterprise Performance Tuning
    • Red Hat felhő, köztesréteg és storage tanfolyamok
      • CL110 – Red Hat OpenStack adminisztráció I.
      • CL210 – Red Hat OpenStack adminisztráció II.
      • CL260 – Felhő alapú storage Red Hat Ceph használatával
      • DO180 – Red Hat OpenShift adminisztráció I: Élesüzemű klaszterek üzemeltetése
      • DO280 – Red Hat OpenShift adminisztráció II: Élesüzemű klaszterek konfigurálása
      • DO316 – Virtuális gépek kezelése Red Hat OpenShift virtualizáció használatával
      • DO322 – Red Hat OpenShift telepítése a gyakorlatban
      • DO328 – Rugalmas mikroszolgáltatások létrehozása Istio és Red Hat OpenShift Service Mesh használatával
      • DO370 – Nagyvállalati storage megoldás Red Hat OpenShift Data Foundation használatával
      • DO380 – Red Hat OpenShift adminisztráció III: OpenShift rendszerek skálázása vállalati környezetben
    • Fejlesztői tanfolyamok
      • AD141 – Python programozás Red Hat környezetben
      • AD183 – Red Hat Alkalmazás fejlesztés I: Programozás Java EE környezetben
      • AD221 – Cloud-native integráció Red Hat Fuse és Apache Camel használatával
      • AD482 – Eseményvezérelt alkalmazások fejlesztése Apache Kafka és Red Hat AMQ Streams segítségével
      • DO188 – Red Hat OpenShift fejleszői I. tanfolyam: Bevezetés a konténerizációba a Podman használatával
      • DO288 – Red Hat OpenShift Developer II: Felhőalapú alkalmazások létrehozása és telepítése OpenShift környezetben
      • DO378 – Red Hat Cloud-native Microservices fejlesztése Quarkus-szal
    • Hivatalos Red Hat tanúsítványok
      • EX200 – Red Hat Certified System Administration (RHCSA) vizsga
      • EX294 – Red Hat Certified Engineer (RHCE) vizsga
      • Egyéni KIOSK vizsgalehetőség
    • PostgreSQL / EnterpriseDB tanfolyamok
      • PostgreSQL alapismeretek
      • Haladó PostgreSQL ismeretek
      • EntrepriseDB Postgres alapok
      • EnterpriseDB Postgres Oracle DBA-k számára
    • Előzetes szintfelmérők
      • PostgreSQL / EnterpriseDB Szintfelmérő
      • Red Hat Enterprise Linux szintfelmérő
    • Tanfolyami naptár
    • Red Hat Academy
  • TERMÉKEK
    • Red Hat Enterprise Linux
      • Red Hat Enterprise Linux
      • Red Hat Satellite
      • Red Hat Insights
      • Red Hat Smart Management
    • Red Hat OpenShift
      • OpenShift Container Platform
        • Red Hat OpenShift AI
      • Red Hat ACM for Kubernetes
      • Red Hat OpenShift Advanced Cluster Security for Kubernetes
      • Red Hat OpenShift Data Foundation
      • Red Hat Quay
    • Red Hat Ansible Automation
      • Event-Driven Ansible
      • Red Hat Ansible Automation Platform for Edge
    • Red Hat OpenStack Platform
    • Red Hat JBoss middleware
      • Red Hat JBoss Enterprise Application Platform
      • Red Hat JBoss Web Server
      • Red Hat Data Grid
      • Red Hat Runtimes
      • Red Hat Fuse
      • Red Hat A-MQ
      • Red Hat 3Scale
      • Red Hat Decision Manager
      • Red Hat Process Automation Manager
    • EnterpriseDB
      • EnterpriseDB PostgreSQL
      • EDB Postgres Advanced Server
    • Nagios
  • HÍREK
    • Hírek és események
  • RÓLUNK
✕

Az egységesített szabályok és folyamatok víziója II. rész

  • Home
  • Híreink és eseményeink
  • Technológiai újdonságok
  • Az egységesített szabályok és folyamatok víziója II. rész
2008-08-26
Categories
  • Technológiai újdonságok
Tags

Cikkünk második részében Kris Verlaenen írását olvashatják, mely bemutatja a Drools fejlesztői csapatának vízióját és jól példázza a deklaratív programozás iránti elkötelezettségét több modellezési paradigmán keresztül, mivel nincs olyan eszköz, amely minden megoldás esetén megfelelő lenne.

A folyamat-virtuális gép (PVM)

Az alábbiakban a Drools fejlesztői csapatának víziójáról olvashatnak egy olyan integrált megközelítéssel kapcsolatban, mely a Drools Platformra épülve szabályokat és folyamatokat használó üzleti logika modellezésére szolgál.

Az első ábra bemutatja ezt a megközelítést, vagyis a szabályok és a folyamatok egységesítését a hatékony folyamat-virtuális gép (PVM+) Drools platformba való integrációján keresztül. Ez lehetővé teszi ezen a PVM+-on alapuló szabályok, valamint folyamatok végrehajtásának támogatását a Drools platformon belül. Az egyesített megközelítés létrehozása a szabályok és folyamatok kezelésére (a végfelhasználó számára) sokkal hatékonyabb üzleti logikai rendszert eredményez, mint amit egyszerűen a különálló szabályok és munkafolyam termékek összekapcsolásával elérhetünk. Ez a megközelítés számos hagyományos szolgáltatás létrehozását is lehetővé teszi az egységesített platform mellett (IDE, webalapú menedzsment rendszerek stb.), melyeket aztán egyszerűen lehet alkalmazni mind a szabályokhoz mind a folyamatokhoz, ez pedig egységesebb élményt ad a platform felhasználójának. Az ábrán használt kifejezéseket a következő részekben magyarázzuk el.

pvm_kicsi Első ábra

PVM

A folyamat-virtuális gép egy általános modellt határoz meg, mely több folyamat modellt támogat. Ez a munkafolyam folyamat modellek implementálásának az alapja. A folyamat-virtuális gép egy állapotgépet képvisel, ami bármilyen szoftveralkalmazásba beágyazható. Ezért a PVM a következőket határozza meg:

 

  • Folyamat (definíciós) modell: olyan fogalmakat határoz meg, mint folyamatok, változók, csomópontok, kapcsolatok, munkadefiníciók stb.
  • Futásidő modell: futásidő példányok melyek megfelelnek a folyamat modell minden elemének, mint például folyamat példány, változó példány, csomópont példány, munkaegység stb.
  • API: folyamatpéldányok elindíthatók, megszakíthatók, felfüggeszthetők, a változó példányok értéke visszaállítható, a munkaegységek befejezhetők vagy megszakíthatók stb.
  • Szolgáltatások: a PVM olyan (nem funkcionális) szolgáltatásokat is implementál, melyek a legtöbb folyamat-nyelv implementáció esetén hasznosak, mint például a perzisztencia, a tranzakció-kezelés, az aszinkron folytatás stb. Ezek a szolgáltatások kiterjeszthetők (nem kell őket használni; ha nem használják őket, akkor az minimális költséget jelent) és konfigurálhatók kell legyenek (mindezen szolgáltatások esetén különböző stratégiák alkalmazhatók, ennek pedig konfigurálhatónak és kiterjeszthetőnek kell lenni, így az emberek a saját implementációjukat beilleszthetik).

Ezen folyamatmodellen felül a PVM azt is meghatározza, hogy hogyan használjuk a folyamat (példány), csomópont (példány), csatlakozás stb. fogalmait olyan közös munkafolyam-minták implementálásához (ellenőrzési folyamban, adat, erőforrás, kivételek), mint például csomópontok sorozata, párhuzamosság, választás, szinkronizáció, állapot, alfolyamatok, hatáskör-korlátozott változók stb. Ezek a csomóponti implementációk különböző folyamatnyelvek implementálásának alapjaként használhatók.

PVM+

A PVM+ kiterjeszti a PVM-et és a Drools Platformba integrálja. Ez a következőket teszi lehetővé:

  • A szabályok és folyamatok integrációja: a folyamatok a folyamat modelljeikben tartalmazhatnak szabályokat bármikor, amikor szükséges, például osztott döntések, munkaegységek résztvevőinek kinevezése, a szabályok mint kifejezési nyelv stb. esetén. A szabályok fordítva, a végrehajtásuk során is indíthatnak folyamatokat.
  • A folyamatok és szabályok egy közös adatkontextuson osztoznak, nincs szükség két vagy több rendszer integrálására, az információ folyamatosan továbbítódik a két rendszer között, az adatok szinkronizálódnak stb.
  • A folyamatok (és szabályok) más funkcionalitással is rendelkezhetnek azokon kívül, melyeket a Drools platform nyújt. Például egységesített audit rendszer, egységesített API a folyamatok/szabályok indításához, egyesített fejlesztési és alkalmazási infrastruktúra stb.
  • Egy motorra vonatkozó munkamenet párhuzamosan több különböző folyamatpéldányt tud végrehajtani, melynek során a megosztott változó kontextus változásain keresztül a folyamatok más folyamatokkal és szabályokkal tudnak interakcióba lépni.

A PVM+ további csomóponti implementációkat is meghatároz, melyek a szabályok és folyamatok integrációjának hatékonyságát mutatják, és azt, hogy ezt a hatékonyságot hogyan lehet kihasználni egy folyamat modellen belül, például a szabályok felhasználásának választása a feltételek, mérföldkövek értékeléséhez (ez egy olyan állapot, ahol a szabályok meghatározzák, hogy mikor lehet a következő állapotra térni), időzítők beépített feltételekkel, akciók, melyek támogatják a dialektusokkal történő kiterjesztést stb.

Munkafolyam-nyelvek

A PVM+ mellett különböző (domén-) specifikus munkafolyam-nyelvek implementálhatók:

  • jPDL: általános felhasználású, nagy kifejezőképességű munkafolyam nyelv Java fejlesztők számára
  • PageFlow: munkafolyam nyelv az irányítás-folyam meghatározására weboldalakon
  • RuleFlow: munkafolyam nyelv, annak meghatározására, hogy milyen sorrendben kell a szabálykészleteket értékelni
  • WS-BPEL: a WS-BPEL szabvány implementációja webszolgáltatások összehangolásához

Ezek a nyelvek mindegyike mindegyik csomópontra meghatároz egy folyamatmodellt és implementációt. Ezek az implementációk sok esetben a PVM (+) általános csomóponti implementációján (vagy annak kombinációján) alapulnak majd.

Kiterjeszthetőség: az új csomóponti implementációk hozzáadhatók a meglévő folyamat-nyelvekhez, és a meglévő folyamatnyelvek új funkcionalitással kiterjeszthetők (pl. időkeretek), vagy teljesen új folyamatnyelvek adhatók a PVM+-hoz.

Munkadefiníciók

A kifelé irányuló kommunikáció a munkaegységek segítségével történik, melyek a végrehajtandó munkaegység absztrakt képviselői. A munkaegység-kezelők így felelősek ezen munkaegységek végrehajtásáért, bármikor, amikor szükséges a folyamatpéldányok végrehajtása során. Ez a megközelítés a következő előnyökkel rendelkezik:

  • Sokkal deklaratívabb programozási mód, ahol csak azt határozzuk meg, hogy mit kell végrehajtani (egy absztrakt munkaegység használatával), nem azt, hogy hogyan (nincs kód)
  • Elrejti az implementáció részleteit
  • A különböző kezelőket több kontextusban lehet alkalmazni:
    -A munkafolyam módosítások nélkül újból felhasználható különböző futásidő végrehajtási kontextusokban (például különböző vállalatok vagy különböző kórházak a klinikai munkafolyam kontextusában) azáltal, hogy egyedi kezelőket hoznak létre mindegyik környezethez.
    -A munkafolyam különbözéféleképpen viselkedhet az életciklusa különböző szakaszaiban. Például a tesztelés során olyan kezelőket is lehet regisztrálni, melyek nem csinálnak mást, csak a munkafolyamok végrehajtását tesztelik. A szimuláció során lehetséges a végrehajtandó munkaegységek vizualizációja, és a szimulációt végző személy befejezheti vagy megszakíthatja a munkaegységeket.
  • A munkaegység definíciók és a kezelő implementációi a csomópontok, a folyamatok és a folyamatmodellek között újból felhasználhatók.

A különböző, egy kifejezett munkafolyam-nyelvben elérhető munkaegységeket meg kell határozni (azáltal, hogy meghatározunk egy egyedi azonosítót ahhoz a munkaegység-típushoz, és annak a munkaegységnek a paramétereit). A munkadefiníciók különböző készletei is meghatározhatók:

  • Az általános munkadefiníciók (és a kezelőinek az implementációi) meghatározhatók a közös feladatokhoz, ami hasznos lehet különböző munkafolyam nyelvek esetén, például kommunikációval kapcsolatban (e-mail, SMS küldés stb.), webszolgáltatások esetén, egy üzenet naplófájlba mentése során stb.
  • A felhasználók meghatározhatják a saját domén-specifikus munkaegységeiket (és a kezelőik implementációit), melyek azután a folyamatok modellezésére használhatók abban a doménben. Például egy klinikai munkafolyam-nyelv olyan munkaegységeket határozhat meg, mint például a „nővérek beosztása”, a „gyógyszerezési rend”, a „háziorvossal való kapcsolatfelvétel” stb.

Kiterjesztések

Amikor a folyamatok és szabályok egységes megközelítését alkalmazzuk a Drools Platform részeként, akkor ezen fogalmak és API-k mellett a kiterjesztések könnyen újból felhasználhatók minden szabály- és folyamatnyelv esetén.

  • Az Eclipse-alpú IDE támogatja olyan alkalmazások Drools Platformra fejlesztését, amelyek támogatják a szabályok és folyamatok használatát. Az IDE magában foglalja:
    -grafikus munkafolyam szerkesztő
    -egységesített hibakezelés
    -integrált nyomkövetés
    -egységesített szimuláció
    -folyamatnyelvek, egyedi tulajdonság-panelek stb. kiterjeszthetősége
  • B(R)MS, üzleti szabálykezelő rendszer: egy webalapú alkalmazás, ami az összes üzleti tudás tárházaként szolgál. Támogatja az egységesített csomagolást, a verziókezelést, a menedzsmentet, a minőségbiztosítást stb.
  • Biztonság-kezelés: ki, milyen műveleteket hajthat végre a Drools platformon
  • (Humán) feladatok menedzsment komponense, ami megosztható a szabály és folyamatnyelvek között a humán feladatok integrálásához.

pluggeable_kicsi Kiterjeszthető munkaegységek

Copyright: ULX, 2024

      A Red Hat Runtimes for Spring Boot a Red Hat egyik termékcsomagja, ami Spring Boot keretrendszer-támogatást nyújt fejlesztők számára. A Spring Boot egy népszerű keretrendszer a Java alkalmazások fejlesztéséhez, amelyet a könnyűsúlyú és gyors prototípuskészítés, valamint az alkalmazások egyszerű konfigurációja jellemzi. A Red Hat Runtimes for Spring Boot segítségével a fejlesztők hatékony eszközöket és környezetet kapnak a Spring Boot alapú alkalmazásaik futtatásához és menedzseléséhez.

      A Red Hat Runtimes for Spring Boot az alábbi előnyöket kínálja:

      • Támogatás és stabilitás: A Red Hat által nyújtott támogatás megteremti a hátteret ahhoz, hogy a fejlesztől magabiztosan építsék és futtassák Spring Boot alapú alkalmazásaikat a vállalati környezetekben is.
      • Teljesítmény és skálázhatóság: A környezet fejlett teljesítményjavításokat és skálázhatósági funkciókat biztosít, amelyek segítenek abban, hogy az alkalmazások hatékonyan működjenek még nagy terhelés mellett is.
      • Biztonság: A Red Hat Runtimes for Spring Boot biztonsági javításokat is tartalmaz a biztonságos és megbízható alkalmazásfejlesztéshez és működtetéshez.
      • Integráció más Red Hat termékekkel: A Red Hat Runtimes for Spring Boot könnyen integrálható más Red Hat termékekkel, például a Red Hat OpenShifttel, amely lehetővé teszi a Spring Boot alkalmazások konténerizálását, futtatását és skálázását a felhőben vagy vállalati környezetben.

      A Red Hat JBoss Enterprise Application Platform (JBoss EAP) egy nyílt forráskódú alkalmazásfejlesztési és alkalmazásüzemeltetési platform. Az EAP egy teljeskörű Java Platform, Enterprise Edition (Java EE) kompatibilis alkalmazás-szerver, amely kifejezetten vállalati környezetekben történő használatra lett tervezve. A platformot a Red Hat fejleszti és támogatja, és az egyik meghatározó megoldás a vállalati környezetekben történő Java alkalmazásfejlesztés és futtatás terén.

      A JBoss EAP alapvető jellemzői:

      1. Java EE Kompatibilitás: A JBoss EAP teljes körűen támogatja a Java Platform, Enterprise Edition (Java EE) specifikációt. Ez magában foglalja a Servletek, JSP-k, EJB-k (Enterprise Java Beans), JMS-t (Java Message Service), JPA-t (Java Persistence API) és számos más Java EE technológiát.

      2. Moduláris Architektúra: Az EAP moduláris architektúrával rendelkezik, amely lehetővé teszi, hogy csak azokat a komponenseket használd, amelyekre szükséged van, ezáltal csökkentve az erőforrásigényt és javítva a teljesítményt.

      3. Adminisztrációs eszközök: Az EAP kiterjedt adminisztrációs eszközöket és vezérlőfelületeket nyújt az alkalmazások konfigurálásához, kezeléséhez és felügyeletéhez.

      4. Üzleti támogatás: A JBoss EAP hosszú távú támogatást nyújt vállalati ügyfelek számára, biztosítva a biztonsági frissítéseket és a hibajavításokat.

      5. Klaszterezés: Az EAP támogatja a klaszterezést, ami lehetővé teszi az alkalmazások horizontális skálázását és a nagyobb rendelkezésre állást.

      6. Könnyű integráció: Az EAP könnyen integrálható más Red Hat termékekkel és megoldásokkal, például a Red Hat JBoss Data Grid-del és a Red Hat JBoss Fuse szolgáltatás-buszrendszerrel.

      Az EAP-t különféle alkalmazások fejlesztésére és futtatására használják, ideértve a webalkalmazásokat, az üzleti alkalmazásokat és a mikroszolgáltatásokat. A Red Hat JBoss EAP által nyújtott megbízhatóság és teljesítmény miatt sok vállalat választja ezt a platformot vállalati szintű Java alapú alkalmazásokhoz.

      A Red Hat JBoss Web Server egy nyílt forráskódú webkiszolgáló szoftver, ami a Red Hat middleware portfóliójának a része. A JBoss Web Server az Apache Tomcat és az Apache HTTP Server komponensekre épül, és lehetővé teszi pehelysúlyú, hatékony és biztonságos webalkalmazások futtatását.

      A Red Hat JBoss Web Server főbb jellemzői:

      1. Apache Tomcat: A Red Hat JBoss Web Server meghatározó eleme az Apache Tomcat szoftverkomponens, ami egy nyílt forráskódú Java Servlet és JavaServer Pages (JSP) konténer. A Tomcat lehetővé teszi Java-alapú webalkalmazások futtatását és kezelését.

      2. Apache HTTP Server: Az Apache HTTP Server a világ egyik legelterjedtebb webkiszolgáló szoftvere, az internet jelentős részén használják. A Red Hat JBoss Web Server az Apache HTTP Serverre épül, ahhoz kiegészítő funkciókat és teljesítményjavításokat biztosít.

      3. Java Web Container: A Red Hat JBoss Web Server olyan webes konténerként működik, amely támogatja a Java Servlet API-t és a JavaServer Pages (JSP) technológiát. Ez lehetővé teszi a Java alapú webalkalmazások könnyű futtatását és kezelését.

      4. Egyszerű telepítés és konfiguráció: A Red Hat JBoss Web Server egyszerű telepítést és konfigurációt biztosít, segítségével gyorsan készíthetünk olyan webkiszolgálót, amely képes webalkalmazások futtatására.

      5. Biztonság: A Red Hat JBoss Web Server számos már alapértelmezetten is olyan előre definiált biztonsági beállításokkal rendelkezik, amelyek védelmet biztosítanak a legelterjedtebb webbiztonsági fenyegetésekkel szemben.

      A Red Hat JBoss Web Servert gyakran használják olyan környezetekben, ahol egyszerűen szeretnének Java alapú webalkalmazásokat futtatni és ahol fontos a megbízhatóság és a biztonság. Az Apache Tomcat és az Apache HTTP Server együttes használata révén a JBoss Web Server a vállalati igényeket is maximálisan kielégíti mind teljesítmény, mind funkcionalitás szempontjából.

      A Red Hat Data Grid egy elosztott, in-memory (memóriában működő) gyorsítótár és NoSQL adatbáziskezelő megoldás a Red Hattől. A Red Hat Data Grid biztosítja, hogy az alkalmazások a jellemzően nagyságrendekkel gyorsabb memóriában tárolják és kezeljék a gyakran használt adatokat, jelentősen növelve azok teljesítményét és skálázhatóságát.

      A Red Hat Data Grid főbb jellemzői:

      1. In-memory adattárolás: A Red Hat Data Grid az alkalmazások számára biztosít memóriában működő adattárolást, ami gyors és alacsony válaszidőt eredményez.

      2. Elosztott architektúra: A Red Hat Data Grid elosztott architektúrával rendelkezik, ami lehetővé teszi az adatok elosztott tárolását és kezelését több szerveren átívelően. Ez növeli a rendelkezésre állást és skálázhatóságot.

      3. Cache funkciók: A Red Hat Data Grid támogatja a gyorsítótás (cache) funkciókat, így az alkalmazások a gyakran használt adatokat memóriában tárolhatják, csökkentve a késleltetést és az adatbázis terhelését.

      4. Tranzakciós támogatás: A Red Hat Data Grid támogatja a tranzakciókat, így biztosítva az adatok konzisztens és atomi módosítását.

      5. Keretrendszerfüggetlen: A Red Hat Data Grid olyan platformfüggetlen megoldás, amely támogatja például a Java, .a NET, Node.js és más programozási keretrendszereket, nyelveket.

      6. Integráció a Red Hat termékekkel: A Data Grid jól integrálható más Red Hat termékekkel, például a JBoss Enterprise Application Platform (JBoss EAP) és a Red Hat JBoss Middleware szoftverekkel.

      A Red Hat Data Grid-t gyakran olyan alkalmazások fejlesztéséhez és futtatásához használják, ahol fontos a magas teljesítmény és skálázhatóság. Ilyenek például webalkalmazások, mikroszolgáltatások, adatelemzési alkalmazások és real-time alkalmazások.

      A Red Hat AMQ a Red Hat által kínált üzenetküldő szoftvermegoldás, illetve megoldások, hiszen két meghatározó technológiára, az Apache ActiveMQ-ra és az Apache Kafkára épül.

      A Red Hat AMQ egy rugalmas és megbízható messaging platform, célja az üzenetek hatékony és biztonságos továbbítása alkalmazások között, függetlenül attól, hogy azok melyik platformon futnak vagy milyen programozási nyelvet használnak.

      A Red Hat AMQ főbb jellemzői és szolgáltatásai:

      1. Üzenetküldés és -fogadás: Az AMQ lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy üzeneteket küldjenek és fogadjanak egymás között. Az üzenetek lehetnek egyszerű szöveges üzenetek, bináris adatok vagy akár strukturált formátumok is.

      2. Queue-k és topicok: Az AMQ támogatja mind a queue-k, mind a topicok használatát. A queue-k esetén az üzeneteket több címzett között osztják meg, míg a topicok lehetővé teszik, hogy az üzeneteket több feliratkozó (subscriber) kapja meg.

      3. Késeknek támogatása: Az AMQ támogatja a Java Message Service (JMS) és az Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) szabványokat, amelyek együttműködést (kommunikációt) tesznek lehetővé különböző rendszerek között, függetlenül azok implementációs részleteitől és az azok létrehozására használt nyelvektől, keretrendszerektől.

      4. Elosztott architektúra: Az AMQ elosztott architektúrával rendelkezik, így több üzenetkiszolgáló (broker) között oszthatja meg az üzeneteket, ami javítja a rendelkezésre állást és skálázhatóságot.

      5. Állapotmentes (stateless) működés: Az AMQ szerverek állapotfüggetlenek, ami lehetővé teszi a könnyű bővítést és a megbízható működést.

      6. Üzenetszűrők és transzformációk: Az AMQ lehetővé teszi az üzenetek szűrését és átalakítását, amely rugalmasságot és könnyű integrációt biztosít más rendszerekkel.

      7. Klienskönyvtárak: Az AMQ-hez számos klienskönyvtár áll rendelkezésre különböző programozási nyelvekhez, mint például Java, Python, .NET, stb.

      Az AMQ-t gyakran használják olyan alkalmazások és rendszerek fejlesztéséhez, ahol fontos a megbízható és skálázható üzenetküldés, például a mikroszolgáltatások közötti kommunikáció, az integrált alkalmazások közötti adatcsere, és a hálózaton átívelő kommunikációhoz. Az AMQ lehetővé teszi a fejlesztők és az üzemeltetők számára, hogy könnyedén kezeljék az üzeneteket és biztosítsák az alkalmazások hatékony és megbízható kommunikációját.

      A Red Hat Single Sign-On (SSO) egy nyílt forráskódú, szabványos és biztonságos azonosítási és hitelesítési megoldás, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók egyetlen bejelentkezési folyamatot (Single Sign-On) használva férjenek hozzá több különböző alkalmazáshoz és szolgáltatáshoz.

      Az SSO olyan technológia, amely biztosítja, hogy a felhasználónak csak egyszer kelljen bejelentkeznie egy rendszerbe, és ezt követően az azonosítása automatikusan továbbítódik más alkalmazásokhoz anélkül, hogy újra meg kellene adni a bejelentkezési adatokat. Ez nem csak a felhasználók számára kényelmesebbé teszi az alkalmazások használatát, hanem csökkenti az (adminisztratív) overheadet és növeli az informatikai biztonságot.

      A Red Hat SSO a következő fő jellemzőkkel rendelkezik:

      1. Azonosítási és hitelesítési szabványok támogatása: Az SSO támogatja a modern azonosítási és hitelesítési protokollokat, például SAML (Security Assertion Markup Language), OAuth és OpenID Connect, amelyek lehetővé teszik a biztonságos és szabványos bejelentkezési folyamatokat.

      2. Központosított felhasználó- és hozzáféréskezelés: Az SSO lehetővé teszi a felhasználók központi kezelését és az egységes hozzáférési jogosultságokat több alkalmazáshoz.

      3. Klienskönyvtárak és API-k: A Red Hat SSO klienskönyvtárakkal és API-kkal rendelkezik, amelyek egyszerűvé teszik az SSO integrációját a meglévő alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal.

      4. Többfaktoros azonosítás (MFA): Az SSO támogatja a többfaktoros azonosítást, ami tovább növeli az alkalmazások biztonságát.

      5. Skálázhatóság és megbízhatóság: A Red Hat SSO architektúrája lehetővé teszi a nagy terhelések kezelését és a megbízható működést.

      A Red Hat SSO-t gyakran vállalati környezetekben alkalmazzák, ahol fontos az egyszerű és biztonságos azonosítás és hozzáféréskezelés a számos alkalmazáshoz és szolgáltatáshoz. Az SSO segít az informatikai csapatoknak egyszerűsíteni az üzemeltetést és növelni az adatbiztonságot, miközben a felhasználók kényelmét is javítja.